秒懂训练营：AI绘画工具Stable Diffusion + Vlad Automatic
8月23日 16：00

白麟
北京之上广告｜创始人

白麟，北京之上广告创始人，公司主要服务如苹果、百度，贝壳，优酷，链家网，vivo，小米，并为蒙牛伊利，华为，黄太吉，西贝，贝壳、海底捞等传统行业提供互联网创意服务。2005年为百度上市打造《刀客篇》《唐伯虎篇》开创了中国病毒视频的先河，2015和2016年为链家创作链家《家的三部曲》成为业界标杆，入选2017年戛纳电影节短片竞赛单元。2019年为苹果中国制定供应商并拍摄年底贺岁广告《一个桶》。

之上广告是一家拥有“生动大脑”及“务实双脚”的新锐策略创意公司 集合品牌策略、内容创意、新媒体整合营销为一体。公司创始人及核心成员平均从业经验超过10年，曾⻓期服务于国内大型互联网。客户，擅⻓把消费者洞察结合到品牌创意，为优秀品牌创造最大化传播效果。2020金瞳奖全场大奖“金瞳奖”最佳导演奖、最佳编剧银奖。2020金狮奖最佳短片、最佳导演。

之上广告白麟与MXDIA郭瑞对谈：AI绘画工具如何重构影视广告创作流程

近日，在"秒懂训练营"行业分享活动中，之上广告创始人白麟与MXDIA乂媒体负责人郭瑞围绕Stable Diffusion及Vlad Automatic等AI绘画工具展开深度对谈。两位从业者从广告创意与影视制作的实战角度出发，现场演示了AI辅助场景设计、概念图生成的完整流程，并探讨了AI技术对行业工作流的颠覆性影响。

ControlNet革命：从"随机抽签"到精准可控

郭瑞指出，Stable Diffusion因开源架构吸引全球程序员持续贡献代码，几乎每三四个小时就有小版本更新，发展极为迅猛。但早期AI生成图像的最大痛点在于不可控——"就像抽签，抽着哪个算哪个"，无法满足客户"五彩斑斓的黑"这类精准需求。

白麟现场演示了ControlNet插件的突破。以一张建筑手绘草图为例，通过ControlNet的Canny边缘检测模式，AI能够在保留原始构图的基础上，根据"海边、科技感、未来感"等关键词生成高度吻合的设计图。白麟强调："可控是创作的核心，AI不能偏离设计初衷。"现场还展示了通过调整关键词权重，将同一场景从白天切换为夜晚灯光效果的过程，验证了AI在固定镜头场景下的高效迭代能力。

影视广告流程重构：导演可直接"作画"

白麟结合17年行业经验指出，AI正在冲击从导演、美术到服装设计的全链条。以往导演描述"2053年北京上空悬浮外星飞船"的抽象概念，需要美术团队耗费数周拼凑参考图；如今通过Stable Diffusion输入关键词，几分钟即可生成可直接与导演沟通的概念示意图。

在服装领域，传统流程中服装设计师需发送数百张参考图供导演挑选，"导演脑袋都很大"。现在通过Lora模型训练，可精准生成唐朝夜景下带流苏的服饰效果，让导演一目了然。白麟透露，之上广告已配备4块A100显卡用于大模型运算，正在研究AI抠像与换脸技术在影视项目中的应用。

模型训练：从定制到批发的商业模式跃迁

郭瑞提出，创作者最大的矛盾在于"客户给淘宝5块5的预算，却要玛莎拉蒂的品质"。AI的解决路径在于模型训练——将某一风格或产品训练为专属模型后，即可实现"批发式"创作。白麟分享了为爱奇艺《狂飙》制作数字藏品的案例：通过两个晚上训练出Q版人物模型，后续6个角色一次性过审，效率远超传统三维建模。

针对汽车行业，白麟建议将车企产品线全部跑通模型，使服务商从"执行方"升级为"创意伙伴"，增强客户粘性。郭瑞补充，游戏行业的低模生成、电商领域的模特替换等应用已快速落地，"一个人一台机器一天能出二三十张可直接印刷的AI图，一年宣发都够用了"。

创作伦理：工具理性与创作者主体性

面对"AI是否取代设计师"的焦虑，两位嘉宾达成共识：AI只是更高效的PS、AE或Maya，创作者必须保持主导权。郭瑞警告，若完全依赖AI出想法，行业将陷入"卷电费"的恶性竞争——"谁买最顶配机器，一秒钟出1万张图，谁就赢了，这很现实，但不能这么干"。

白麟强调，使用者的想象力才是关键，"如果你很闭塞，AI也救不了你"。未来行业需要"模型训练师"这一新兴职业，算法工程师与语言命令工程师将成为AIGC领域的重要角色。活动最后，郭瑞预告将于周六上午开设AI版权专题分享，深入探讨开源工具背后的法律边界。

两位嘉宾一致认为，AI进入影视化已势不可挡，创作者唯有主动探索工具逻辑、训练专属模型、重构工作流程，方能吃到AI红利，避免在效率革命中被淘汰。

演讲视频

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